MicroStrategy:比特币的最大企业投资者

MicroStrategy 是一家上市商业智能公司,已成为比特币的最大企业投资者。

MicroStrategy 在加密货币行业中占据一种独特的地位,因为它并不直接涉及区块链或加密相关服务。该公司向企业客户提供商业分析和智能服务,竞争对手包括 IBM、Oracle 和 SAP 等公司。

然而,MicroStrategy 因其对比特币的大量投资而与加密货币行业紧密相连,其创始人 迈克尔·塞勒 (Michael Saylor ) 也成为了加密投资的积极倡导者。

MicroStrategy 的历史

MicroStrategy 于 1989 年在特拉华州成立,由 Michael Saylor 和商人 Sanju Bansal 共同创办,两人在麻省理工学院学习时相识。Saylor 承接了一份来自杜邦的咨询合同,开发计算机模拟模型,并以此为基础创立了公司。随着企业数字化进程加快,MicroStrategy 在 1990 年代和 2000 年代迅速增长。

1998 年,MicroStrategy 进行了首次公开募股(IPO),看似继续保持增长轨迹。然而,在 2000 年,公司宣布将重述前两年的财务结果后,股价大幅下跌。

此后,MicroStrategy 及其高管,包括 Saylor 和 Bansal,面临 SEC 的诉讼。该诉讼以不承认错误的方式和解,公司同意采取特定措施以增强合规性。

MicroStrategy 平台

MicroStrategy 的核心产品是商业智能平台,目前版本为 MicroStrategy ONE。该平台汇聚内外部数据,帮助企业做出决策。它结合了语义层和人工智能(AI)来处理和呈现数据,使企业用户能够在没有深入数据库知识的情况下生成各种报告和分析仪表板。

该平台还集成了构建 AI 应用的能力。例如,用户可以使用对话式 AI 询问数据、深入特定发现,或指示不同的可视化输出方式以便于展示。

平台的自动仪表板构建器也由 AI 驱动,使用户能够定制自己的视图和内容,甚至可以按团队或部门进行定制。

其 HyperIntelligence 功能允许通过商业智能增强文档和应用。启用 HyperIntelligence 扩展的用户可以在网页浏览器中悬停在特定项目上,显示“Hypercards”——这些小型仪表板提供与该项目相关的信息。

嵌入式分析使企业能够通过将分析功能嵌入网页、应用或文档中,向任何人提供分析功能。

MicroStrategy 与多个云服务提供商集成,包括 AWS、Google 和 Microsoft Azure。该公司的客户包括希尔顿酒店集团、索尼互动娱乐和 Amica Mutual Insurance 等。

MicroStrategy 的比特币策略

在 2020 年,Michael Saylor 宣布 MicroStrategy 将探索包括黄金和比特币在内的替代资产以增加其资产负债表。它成为首个使用比特币作为储备资产的非加密公司。自那时起,该公司已成为最大的企业比特币投资者,累计持有超过 226,000 BTC,约占比特币最大总供应量的 1.078%。

截至 2024 年 7 月,这一数字超过了次大企业投资者(Marathon Digital,持有 18,500 BTC)的十二倍,代表了在 MicroStrategy 资产负债表上超过 150 亿美元的价值。

MicroStrategy 对比特币的投资构成了公司整体价值的重要组成部分,使其股票成为比特币的代理,提供了一种间接获取加密货币波动性的方式,而无需实际持有比特币。在 2024 年 5 月,比特币创下新高后,MicroStrategy 因其估值的增长被纳入 MSCI 全球指数,该指数跟踪市值最大的全球公司。

2022 年,Saylor 辞去了 MicroStrategy 首席执行官的职务,但仍担任执行董事长。公司总裁 Phong Le 接任 CEO。Saylor 在公告中表示,此举将使他能够更加专注于公司的比特币收购战略,将 Phong 置于公司整体运营的控制之下。

Saylor 仍然是比特币最具声音和影响力的倡导者之一,频繁出现在媒体和加密活动上,表达他的看涨情绪。由于这一点及其个人身份作为比特币巨鲸(Saylor 个人持有超过 17,000 BTC),他被认为是加密社区的领军人物。

MicroStrategy 的核心优势

  • MicroStrategy 是一家自 1989 年起运营的美国公司,专注于商业智能和分析服务。
  • 该公司因其比特币投资策略而享有盛誉,成为最大的企业 BTC 持有者,其股价与比特币价格密切相关。
  • MicroStrategy 凭借其 MicroStrategy ONE 平台的强大功能,继续在其行业中占据关键地位,该平台利用 AI 广泛降低了技术门槛。