百科文章
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Bittensor（TAO）是一个去中心化网络，旨在连接和激励机器学习模型的开发。
人工智能（AI）如今在全球范围内非常普及，从聊天机器人到自动驾驶汽车都在使用 AI。然而，AI 的潜力仍然在很大程度上未得到充分利用，并且可能受到集中控制和数据孤岛的限制。Bittensor 旨在通过创建一个去中心化的 AI 网络来改变这一现状，以帮助创建一个协作环境，使机器学习模型能够相互互动和学习。
为此，Bittensor 优先考虑机器学习的合作，通过一个互联的 AI 模型网络共同解决复杂问题并推动 AI 的发展。
Bittensor 的原生加密货币 TAO 用于网络参与，并作为参与去中心化治理的奖励。
Bittensor 由 Opentensor 基金会于 2021 年创立，该组织由雅各布·斯蒂夫斯（Jacob Steeves）和阿拉·沙阿巴纳（Ala Shaabana）共同创办。斯蒂夫斯是首席执行官，拥有机器学习和去中心化系统的专业知识，以前曾参与分布式计算和 AI 相关项目的工作。沙阿巴纳则具有软件工程和区块链技术背景。
与许多依赖传统融资模型的加密项目不同，Bittensor 选择了一种公平分配的方法来分发其原生代币 TAO。这种模式优先考虑社区参与，确保代币的更公平分配，并鼓励广泛采用。
Bittensor 是一个去中心化的互联机器学习模型网络，这些模型提供独特的处理能力，以增强整体集体智能。Bittensor 不是依赖一个中央服务器来完成所有工作，而是将工作分散到许多不同的挖矿机器上。
矿工（也称为子网矿工）将其机器学习模型贡献给网络，并因其贡献而获得 TAO 奖励。
Bittensor 网络上的子网是一个市场，参与者贡献其计算能力以执行特定任务，例如响应文本提示或提供存储空间。子网内有两个主要角色：
子网矿工（Subnet Miners）：执行子网验证者分配的特定任务，并根据其工作质量获得 TAO 奖励。
子网验证者（Subnet Validators）：向矿工提供任务并评估其结果的质量。他们还因确保整体子网质量的提升而获得奖励。
因此，子网是一个矿工竞争提供最佳结果的环境，而验证者则监督整个过程。这种激励结构鼓励参与，推动网络集体智能的进步。
Yuma 共识机制是一种委托权益证明（Delegated Proof of Stake，DPoS）类型，TAO 代币持有者可以将其代币委托给受信任的验证者，后者生成区块并维护区块链的完整性。
Yuma 用于根据矿工的表现来确定每个子网的奖励分配。奖励根据这些评估每 12 秒计算和分配一次。
TAO 在 Bittensor 网络中有多种用途。
验证者质押 TAO 以通过验证交易来确保网络安全，并因其贡献而获得奖励。其他参与者使用 TAO 支付交易费用，例如在注册新 AI 模型或向子网提交查询时。
此外，TAO 还用于 Bittensor 的治理，代币持有者可以投票决定影响网络升级、参数更改和资金分配等提案。
Bittensor 的 TAO 有 2100 万个代币的总供应上限，这些代币通过挖矿和验证进行分配。
Bittensor 奖励为网络贡献计算能力和创新神经网络的矿工，以及确保网络完整性的验证者。
当前每个区块的区块奖励设定为 1 TAO，矿工和验证者之间均分这一奖励。Bittensor 协议以稳定的速度生成新块（从而生成新代币）。截至 2024 年 10 月，每天铸造 7200 个 TAO，第一轮减半后将减少到 3600 个 TAO。新 TAO 的年生产量会随时间自动减半，直至总供应达到 2100 万个 TAO。