editor (首席编辑)

元网站长：近乡情怯，热血难凉

editor — Sun, 04 Jan 2026 13:01:00 -1200

2026 伊始，元网小破站站长祝读者朋友们身心健康。

流民四海为家，风餐露宿，此时踏上前往深圳路途，虚度十年青春之故土，热血难凉。

丁香园、豆瓣网、虎扑、天涯论坛、西祠胡同，这些网站诞生于带有个人站长特色的文本内容互联网时代，在各自的喜好领域发光发热，热闹非凡。站长年代的码工，一个破网站就创业，我猜那个时代的站长也许不纯为流量，最初他们的创作是兴趣使然，有情饮水饱，我喜欢这种单纯。

每天 30-60 分钟维护【元网 Metanethub.com】说是享受写作、分享之乐趣，实则醉舞经阁半卷书，坐井观天阔罢了。倘若有一句、一段或一篇文章能够引起读者共鸣、习得知识，于我便足矣。小破站有一些流量，拒绝了一些坑蒙拐骗的广告，不以盈利为目的，为爱发电。显然，元网已然成为站长对区块链行业信息记录的小破站。

AI 时代的过气老码农，老登的第二春来了，希望能链接更多真诚接地气的朋友共同进步。关注加密稳定币支付、期权交易的方向，咱可约咖啡聊，亦可约跑步。

心经 - 心咒云：揭谛揭谛，波罗揭谛，波罗僧揭谛，菩提萨婆诃。

Metanethub 元网产品更新：加密货币 BTC ETH SOL BNB 期权数据统计看板

editor — Sun, 08 Dec 2024 22:36:55 -1200

Metanethub 新增加密货币期权数据看板，目前支持 BTC, ETH, SOL 和 BNB, 数据源为 Deribit

加密货币期权数据统计看板：https://metanethub.com/options

加密期权价格

由于期权的波动率 IV 能够间接地表示权利金，期权期限结构和期权波动率曲面 IV skew 能够直观地不同到期日以及不同 delta（不同行权价）的权利金价格走势。

加密期权未平仓统计

期权未平仓统计能够直接体现各参与方的下注情况，三个维度查看期权市场

统计每个行权日的看涨和看跌期权持仓
统计单个行权日不同行权价的持仓分布
gamma 敞口统计

其中关于 gamma 敞口，我们能间接地观测做市商在指定到期日不同行权价的 gamma。
如牛市环境，机构或散户偏向买看涨，那么做市商作为对手方会持有大量的卖看涨头寸，其为负 gamma 敞口，也即 short gamma，标的价格上涨时为了保持其 delta 中性，会卖出现货或期货头寸。

上面的例子 delta 变化如下图所示，价格上涨，delta 变得更负，做市商卖出标出标的资产；价格下跌，delta 变得更正，做市商买入标的资产：
short gamma 头寸 delta 变化图表

下图是 Metanethub 加密货币期权未平仓统计图表：

以此，加密货币期权市场的价量走势可见一斑，博主经常使用，本着与人方便、与己方便。

三门加密学圣杯：FHE vs ZK vs MPC

editor — Fri, 19 Jul 2024 20:12:19 -1200

上次我们分析了全同态加密 (FHE，FuIyHomomorphic Encryption) 技术如何运作。但是很多朋友仍然会把 FHE 和 ZK、MPC 这些加密技术弄混，因此第二篇 thread 计划将这三门技术详细对比一波：FHE VS ZK VS MPC。首先，让我们从最基本的问题开始：

这三种技术分别是什么？
它们如何工作？
它们如何为区块链应用工作？

一、零知识证明 (ZK):强调“证明却不泄露”

零知识证明 (ZK) 技术探讨的命题是：如何在不泄露任何具体内容的情况下，验证信息的真实性。

ZK 建立在密码学的坚实基础上，通过零知识证明 Alice 可以向另一方 Bob 证明：她知道某个秘密，却不必揭示任何关于秘密本身的信息。

想象一个场景，Aice 希望向租车行员工 Bob 证明她的信用，但她不希望去银行打个流水之类的。这时候，比如银行/支付软件的“信用分”就堪比她的“零知识证明”。

Alice 在 Bob“零知晓”的条件下，证明她的信用评分良好，而无需展示她的账户流水，这就是零知识证明。

如果应用到区块链里，可以参考之前的一个匿名币 Zcash:

当 Alice 给他人转账时，她既要匿名，又要证明她拥有转账这些币的权力 (否则会导致双花)，于是她就需要生成一个 ZK 证明。

所以，矿工 Bob 看到了这个证明后，能够在不知道她到底是谁 (即对 Alice 的身份零知识) 的情况下，仍能把交易上链。

二、多方安全计算 (MPC):强调“如何计算却不泄露”

多方安全计算 (MPC) 技术主要应用于：如何在不泄露敏感信息的前提下，让多方参与者还能安全地一起计算。

这项技术让多个参与者 (比如说 Aice、Bob 和 Carol) 能够共同完成一项计算任务，却无需任何一方透露自己的输入数据。

例如，如果 Alice、Bob 和 Carol 想要计算他们三人的平均工资，却不泄露各自的具体工资。那么如何操作呢？

每个人可以将自己的工资分成三部分，并交换其中两部分给其他两人。每个人都对收到的数字进行加和，然后分享这个求和结果。

最后，三人再对这三个求和结果求出总和，进而得到平均值，但却无法确定除自己外其他人的确切工茶。

如果套用到加密行业，MPC 钱包就使用这样的技术。

以 Binance 或者 Bvbit 推出的最简单 MPC 钱包为例：用户不再需要存 12 个助记词，而是有点类似于，把私钥魔改成 2/2 多签，用户手机一份，用户云端一份，交易所一份。

如果用户不小心弄丢了自己的手机，至少云上 + 交易所还能恢复出来。

当然，如果要求安全性更高，一些 MPC 钱包可以支持引入更多的第三方来保护私钥碎片。

因此，基于 MPC 这门密码学技术，多方可以在相互不需要信任的情况下，安全地使用私钥。

三、全同态加密 (FHE):强调“如何加密才能找外包”

如同我上篇 thread 所说，全同态加密 (FHE) 则应用在：我们如何加密，使得敏感数据加密后，可以交给不信任第三方进行辅助计算，结果仍能由我们解密出来。

举个例子，Alice 自己没有计算能力，需要依赖 Bob 来计算，但是又不想告诉 Bob 真相，因此只能将原始数据引入噪音 (做任意次的加法/乘法加密)，然后利用 Bob 强大的算力对这些数据进行加工，最后由 Aice 自己解密出来得到真实结果，而 Bob 对内容一无所知。

想象一下，如果你需要在云计算环境中处理敏感数据，如医疗记录或个人财务信息，FHE 就显得尤为重要。

它允许数据在整个处理过程中保持加密状态，这不仅保护数据安全，还符合隐私法规。

上次重点分析了 AI 行业为什么需要 FHE，那么在加密行业中，FHE 这门技术能够带来什么应用呢？

比如说有个项目叫做 Mind Network@mindnetwork xyz 拿到了以太坊 Grant，也是币安孵化器的项目。它关注到了一个 PoS 机制的原生问题：

像以太坊这样的 PoS 协议，拥有 100w+ 的验证者，自然没什么问题。但是很多小的项目，问题就来了，矿工天生是偷懒的。

为什么这么说呢？理论上，节点工作是：兢兢业业地验证每一笔交易是否合法。但是一些小的 PoS 协议，节点不够多，而且包括很多“大节点”。

所以，很多小 PoS 节点就发现：与其浪费时间亲自计算核实，不如直接跟随照抄大节点现成的结果。

这个毫无疑问，会带来非常夸张的中心化。

另外，比如投票的场景同样有这种“跟随”迹象。

比如说之前 MakerDAO 协议的投票，由于 A16Z 当年拥有了太多 MKR 票仓，导致很多时候它的态度对于某些协议起决定性作用。A16Z 投票之后，很多小票仓只能被迫跟票或者弃权，完全无法反映出真实民意。

所以，Mind Network 利用了 FHE 技术：

让 PoS 节点相互不知道对方答案的情况下，仍然能够借助机器算力完成区块的验证工作，防止 PoS 节点相互抄袭。
让投票者在相互不知道相互的投票意向之后，仍然能够借助投票平台计算出投票结果，防止跟票。

这就是 FHE 在区块链的重要应用之一

所以，为了实现这样的功能，Mind 还需要重建一个 re-staking 套娃协议。因为 EigenLayer 本身将来就要为一些小的区块链提供“外包节点”服务，如果再配合 FHE，可以让 PoS 网络或者投票大幅提升安全性。

打个不恰当的比喻，小的区块链引入 Eigen+Mind 有点像小国自己搞不定内政，于是引入外国驻军。

这也算是 Mind 在 PoS/Restaking 分支上和 Renz0、Puffer 的差异化之一，Mind Network 相比 Renzo,Puffer 这些起步更晚，最近刚刚启动主网，相对来说没有 Re-taking summer 那时候那么卷了。

当然，Mind Network 也同样在 AI 分支上提供服务：比如用 FHE 技术加密喂给 A 的数据，然后让 A 能够在不知道*原始数据的情况下学习、处理这些数据，典型案例包括与 bittensor 子网的合作。

总结

虽然 ZK(零知识证明)、MPC(多方计算)、和 FHE(全同态加密) 都是为了保护数据隐私和安全设计的先进加密技术，但是在应用场景/技术复杂性有区别：

1. 应用场景

ZK 强调“如何证明”。它提供了一种方式，使得一方可以向另一方证明某一信息的正确性，而无需透露任何额外信息。这种技术在需要验证权限或身份时非常有用。

MPC 强调“如何计算”。它允许多个参与者共同进行计算，而不必透露各自的输入。这在需要数据合作但又要保护各方数据隐私的场合，如跨机构的数据分析和财务审计中。

FHE 强调“如何加密”。它使得在数据始终保持加密的状态下，委托进行复杂的计算成为可能。这对于云计算/AI 服务尤为重要，用户可以安全地在云环境中处理敏感数据。

2. 技术复杂性

ZK 虽然理论上强大，但设计有效且易于实现的零知识证明协议可能非常复杂，需要深厚的数学和编程技能，比如大家听不懂的各种“电路”。

MPC 在实现时需要解决同步和通信效率问题，尤其是在参与者众多的情况下，协调成本和计算开销可以非常高。

FHE 在计算效率方面面临巨大挑战，加密算法比较复杂，2009 年才成型。尽管理论上极具吸引力，但其在实际应用中的高计算复杂性和时间成本仍是主要障碍。

说实话，我们所依赖的数据安全和个人隐私保护正面临前所未有的挑战。想象一下，如果没有了加密技术，我们的短信、外卖、网购过程中的信息都已暴露无遗。就像没有锁的家门，任何人都可以随意进入。

希望对这三个概念有混淆的朋友们，能够彻底区分这三门加密学圣杯上的明珠们。

原文链接：https://x.com/0x_Todd/status/1813775443524551114

DeFi 降低企业运营成本并提高外汇市场的透明度

editor — Mon, 25 Dec 2023 03:19:20 -1200

作者：Austin Adams, Mary-Catherine Lader, Gordon Liao, David Puth, Xin Wan

完整论文请阅读 SSRN 或本地托管版本这里。

链上外汇交易 (FX) 是一种新型的全球价值交换模式，为企业和消费者提供了一种更快、更便宜、更高效的跨境支付方式，并解决了长期存在的 FX 市场风险。

这项创新，加上更用户友好的界面和改进的法币至稳定币转换能力，可以通过更快、更便宜的转账和减少中介步骤，使全球数十亿服务不足的个人受益。Uniswap 实验室和 Circle 进行的研究深入探讨了这些主题，包括跨境支付、市场结构、汇款等。

根据 Uniswap 协议池的数据，估计 DeFi 渠道可将汇款成本降低高达 80%，每年为无银行和银行服务不足的个人节省 300 亿美元。对于 500 美元的汇款，链上 FX 转换成本低至 4.80 美元，与通过银行和传统汇款运营商的平均汇款成本 28.00 美元和 19.04 美元相比，只是一小部分。

链上 FX 的一个例子是 Circle 发行的以美元和欧元计价的支付稳定币 USD Coin (USDC) 和 Euro Coin (EUROC) 在 Uniswap 协议上的交易。自 2022 年 7 月 EUROC 推出以来，截至 2023 年 1 月 12 日，EUROC/USDC 对的链上交换总量已超过1.24 亿美元，日交易量最高达860 万美元，24-7 基础交易。

链上 FX 交换和结算的其他好处包括：

通过区块链启用的原子支付对支付 (PvP) 交易可以消除一项交易的一方结算而另一方未结算的结算风险。这种结算风险，在三分之一的可交割 FX 交易中存在，即任何给定日约 2.2 万亿美元，被全球监管机构强调为可能引起金融稳定问题。
链上 FX 交易，结合区块链分析、去中心化身份解决方案的保护措施，可以改善市场行为并减少基准操纵和市场操纵等长期困扰 FX 市场的风险。
基于智能合约的自动市场做市协议可以利用被动资产所有者的资产负债表作为流动性提供者，以促进始终在线的流动性，加深市场深度，并减少闪崩的风险。
几乎即时的、低成本的跨境结算可以改善全球贸易和商业的支付，也可以惠及日常用户，比如希望将汇款寄回家的移民工人。

实现这些好处的关键是代币化现金发行者和去中心化交易协议。代币化现金发行者作为法币和其代币化形式之间的桥梁。他们必须具有信任、透明度和适当的防护措施，以确保现金代币的支持，按需提供赎回，并防止溢出风险。去中心化交易协议促进代币化现金的价格发现、风险交换和一种货币对另一种货币的结算。他们必须有适当的机制设计和实施，以确保透明度、安全性和效率。

监管机构认识到 DeFi 可以是 FX 结算的解决方案，这一点从最近启动的马里亚纳计划可以看出，该计划是 BIS、法国、新加坡和瑞士央行的共同努力，旨在探索使用 DeFi 协议进行跨境中央银行数字货币交易和结算。

研究报告结尾讨论了为什么目前对监管清晰度、改善用户体验和更安全的托管解决方案的需求对链上外汇的广泛采用构成了障碍。

ChatGPT4 对 RGB 协议的总结

editor — Thu, 21 Dec 2023 21:09:46 -1200

编辑的问题

Do you know the RGB protocol, a solution to bring smart contract to Bitcoin ecosystem. Breakdown the protocol detail for me please. thanks.

ChatGPT4 的答案

The RGB protocol is an advanced, experimental approach to bring smart contract functionality and asset issuance to the Bitcoin ecosystem without affecting its base layer. It's designed to operate as a Layer 3 protocol, building upon a Layer 2 network like the Lightning Network for scalability and speed. Here's a detailed breakdown of its components and how it aims to achieve its goals:

Core Principles

Client-Side Validation:Unlike traditional blockchain systems that use global consensus to validate transactions, RGB uses client-side validation. This means that the validation of transactions and smart contracts is done by the parties involved, not by the entire network. This approach significantly reduces the burden on the blockchain and enhances privacy.
Scalability: By minimizing the data stored on-chain and leveraging second-layer solutions, RGB aims to handle a high volume of transactions and complex smart contracts without clogging the Bitcoin network.

Technical Components

1. Single-Use-Seals

Function: A fundamental concept in RGB, single-use seals are cryptographic tools used to 'seal' a piece of data (like a contract or a transaction). Once sealed, the data cannot be altered, and when the seal is broken (or "opened"), it cannot be resealed.
Application: They're used to ensure the integrity and finality of state changes, like transferring an asset, without needing global consensus.

2. Client-Validated Data

Storage: Most contract data in RGB is stored off-chain, with only critical consensus information anchored to the Bitcoin blockchain. This dramatically reduces storage and bandwidth requirements.
Privacy: Because data is stored off-chain and only relevant parties have access to the full details of the contracts, RGB can offer greater privacy than traditional blockchain systems.

3. Deterministic Bitcoin Commitments

Mechanism: RGB uses commitments on the Bitcoin blockchain to ensure the immutability of the off-chain data. This means specific, minimal information is embedded in Bitcoin transactions to anchor the state of the RGB smart contracts.
Purpose: These commitments provide a way to verify the integrity and finality of the off-chain data without revealing the data itself.

Features of RGB Protocol

Smart Contracts

Complexity: RGB is designed to support complex smart contracts, enabling various applications from simple asset issuance to intricate decentralized applications.
Flexibility: Developers can define their own rules and logic for smart contracts, offering a high degree of flexibility.

Asset Issuance and Transfer

Tokens and Assets: Users can create and manage different types of assets, such as tokens representing real-world assets, collectibles, or company shares.
Transfers: Asset transfers are conducted off-chain, ensuring speed and efficiency, with the final state recorded on the blockchain.

Advantages

Efficiency and Scalability: By minimizing the on-chain footprint, RGB aims to be highly scalable and efficient, suitable for a wide range of applications.
Security: Leverages the security of the underlying Bitcoin blockchain for critical consensus points.
Flexibility and Privacy: Offers a flexible environment for creating smart contracts with enhanced privacy due to off-chain data storage.

Challenges and Considerations

Complexity: RGB's sophisticated approach might be challenging for developers and users to understand and adopt.
Early Stage: As of the last update, RGB was still in the experimental stage, meaning it might not be ready for widespread production use.
Tooling and Infrastructure: The success of RGB depends on the development of user-friendly tools, wallets, and infrastructure to support its unique approach.

Conclusion

The RGB protocol represents a significant and innovative attempt to extend the functionality of the Bitcoin network beyond simple transactions. By using client-side validation, single-use seals, and off-chain data storage, it aims to provide a scalable, private, and flexible environment for smart contracts and asset management. However, as with any advanced and experimental technology, it faces challenges in terms of complexity, adoption, and development of supporting infrastructure. Developers and users interested in RGB should closely follow its progress and participate in its community for the latest updates and opportunities to contribute.

写在最后

ChatGPT4 的确能让超级个体户变为现实，未来掌握 AI 工具的人才将在竞争中脱颖而出。企业利用 AI 先进的生产力工具，效率将得到质的飞跃。

总之，ChatGPT4 牛逼 plus